Искусственный интеллект все глубже проникает во все сферы жизни. Как он изменит к лучшему будущее вузов? Уже сегодня можно назвать пять направлений, где его влияние будет особенно заметным.

Компания Uber до неузнаваемости изменила транспортный сектор, Airbnb — гостиничный бизнес, Amazon — сначала книжный рынок, а затем и всю ритейл-индустрию. Революция в высшем образовании — лишь вопрос времени. В течение нескольких лет искусственный интеллект (ИИ) может изменить университеты до неузнаваемости. Какие главные перемены ждут высшее образование?

1. Персонализация программ и платформ

Университеты уже используют алгоритмы ИИ для персонализации учебного процесса. Они помогают каждому учащемуся усваивать нужную ему информацию в подходящем ему темпе. Последние исследования показывают, что студенты, которые в одинаковых условиях должны усвоить один и тот же материал, осваивают его по-разному в силу индивидуальных различий в способностях, навыках и мотивации.

Растущий спрос на персонализированные, адаптивные платформы говорит о важности разнообразия в любой образовательной экосистеме.

Этот запрос в корне изменит привычную нам систему высшего образования: вузам придется отказаться от традиционной модели — единого учебного плана.

Педагоги завтрашнего дня станут чаще использовать большие массивы данных для анализа и понимания потребностей каждого студента. Учебный процесс будет автоматически подстраиваться под индивидуальные особенности обучения человека.

2. Обучение за пределами класса

Развитие ИИ позволит студентам учиться в любом месте и в любое время. На практике это означает, что планшет и мобильный телефон станут основными инструментами обучения.

Аудитории современных вузов повсеместно «умнеют» и оснащаются самым разным высокотехнологичным оборудованием: ноутбуками, плоскоэкранными мониторами, многоканальными проекторами и интерактивными панелями. Все это делается с целью повысить вовлеченность студентов и активизировать учебный процесс.

Новые технологии помогут преподавателям выйти за рамки традиционного аудиторного обучения, шире использовать интерактивные методы — а значит, увлекать студентов и глубже погружать их в изучаемый предмет. Все чаще станут применяться «гибридные» формы обучения, предполагающие как очное, так и дистанционное взаимодействие студента с преподавателем.

3. Умный кампус

Еще одна важная составляющая университетов будущего — это так называемый «интернет вещей», то есть возможность объединения различных девайсов в единую сеть для взаимодействия с нами и друг с другом.

«Интернет вещей» многократно повысит качество обучения. Например, он даст возможность полностью подготовить аудиторию к занятиям с учетом потребностей преподавателя и студентов, и все это — без участия человека.

Контроль посещаемости и процедуры сдачи экзаменов будут полностью автоматизированы.

В недалеком будущем кампусы будут оснащены системами, с помощью которых вся техническая база вуза будет контролироваться и управляться автоматически. Университет сможет с легкостью следить за парковками на территории кампуса, состоянием аудиторий и комнат в общежитиях — вплоть до температуры и освещения в них.

4. Эффективная служба поддержки

Университеты также используют технологии ИИ для систематизации рабочих процессов. Это позволит не только повысить качество работы всех подразделений вуза, но и существенно сэкономить. Например, австралийский Университет Дикина в партнерстве с IBM стал первым в мире вузом, использующим суперкомпьютер Watson. Watson сочетает возможности искусственного интеллекта и аналитического программного обеспечения для ответов на вопросы пользователей.

Цель Университета Дикина — создать круглосуточную онлайн-службу поддержки студентов DeakinSync, с помощью которой студент сможет мгновенно получить ответ на любой вопрос.

5. Использование технологии блокчейн

Сегодня вузы начинают использовать блокчейн для передачи данных о курсах и программах, освоенных студентами, а также об успеваемости учащихся. Эта технология открывает безграничные возможности для межуниверситетской академической мобильности.

Кроме того, вузы могут использовать блокчейн для регистрации данных об интеллектуальной собственности на научные исследования. Авторское право будет заверяться датой публикации работы. Таким образом можно будет проследить все последующие ссылки на публикацию и объективно оценить значимость научного труда.