Всем нам периодически попадаются ужасные прогнозы о роботах будущего. Говорят, например, что они отнимут нашу работу или вообще покончат с человечеством. Это порождает массовый страх перед технологиями. Но прежде чем поддаваться панике, необходимо сначала проверить факты, считает консультант и лектор в области ИТ Дэвид Таффли. А факты говорят о том, что эта угроза сильно преувеличена.

Онлайн-портал MIT Technology Review в недавней публикации собрал воедино данные обо всех научных работах в свободном доступе, которые исследовали влияние роботизации на рабочие места. Выяснилось, что прогнозы существенно отличаются друг от друга и создают противоречивую картину с точки зрения статистики.

В 19 отчетах, рассмотренных в статье, обнаружены сильные расхождения. В некоторых из них говорится, что роботы отберут у людей несколько миллионов рабочих мест, в других речь идет о десятках и даже сотнях миллионов, причем за аналогичный период времени. Некоторые прогнозы решительно оптимистичны, другие звучат довольно мрачно. Авторы одного из исследований утверждают, что, например, к 2022 году в результате автоматизации человечество лишится 1 млрд рабочих мест.

С другой стороны, более взвешенный прогноз научно-консалтинговой группы Gartner предполагает, что к 2020 году в результате автоматизации будет потеряно около 1,8 млн рабочих мест — но одновременно появится 2,3 млн новых.

Почему же данные прогнозов так сильно отличаются друг от друга? На самом деле мы не можем знать, с какой скоростью будут исчезать и создаваться рабочие места в эпоху искусственного интеллекта (ИИ). Различия в прогнозах можно объяснить на примере притчи о пяти слепцах, встретивших слона. Каждый ощупал его со своей стороны в надежде понять, что это за зверь. В итоге все пятеро описали разных животных.

Страх перед технологиями — это нормально

Тревога сопровождает технический прогресс с давних времен. В XVIII и XIX веках индустриальная революция порождала в обществе похожие страхи. В ремесленных цехах повсеместно вводилась автоматизация для увеличения объемов производства. Но потерянные в связи с этим рабочие места были с избытком восполнены новыми. Причем в таких сферах, как гончарное дело, ткацкое производство и металлообработка, где, казалось бы, еще 200 лет назад восторжествовали машины, и по сей день работают люди — высококвалифицированные специалисты.

Нечто похожее происходило и в менее далеком прошлом. В 1980-х годах на рабочих столах стали повсеместно появляться компьютеры. В результате машинописные бюро утратили актуальность. Я до сих пор помню массовую тревогу по этому поводу в газетах, на телевидении и радио.

Но со временем общее число рабочих мест выросло в результате расширения сферы информационных технологий. Сегодня рынок труда в ИТ-сфере представлен десятками профессий, ни одна из которых не существовала во времена машинописных бюро.

Это рабочие места в области компьютерного оборудования, программирования, создания контента, веб-дизайна, ИТ-безопасности, обработки больших массивов данных, продаж и маркетинга, а также искусственного интеллекта. И это лишь некоторые из новых профессий.

Какова же судьба наборщиков текста? Их навыки оказались востребованными как никогда, ведь клавиатура — и по сей день основной инструмент взаимодействия с компьютерами.

Интеллект искусственный и безопасный

Об искусственном интеллекте часто говорят как о полноценном сознании, существующем отдельно от человека, что, естественно, вызывает тревогу. На самом деле ИИ — это созданный нами инструмент, который выполняет наши инструкции, и ничего кроме них выполнять не способен.

Компьютерные программы, с которыми мы имеем дело сегодня, подходят для выполнения очень ограниченного спектра задач. Что касается самостоятельного искусственного интеллекта, способного соревноваться с человеческим, — пройдет еще много десятилетий, прежде чем мы приблизимся к его созданию.

«Узкоспециальный ИИ», на основе которого работает GPS-система в смартфоне, намного лучше меня справляется с прокладыванием маршрута. Он позволяет максимально быстро попасть в пункт назначения. И при этом никому не угрожает.

ИИ может значительно повысить нашу профессиональную компетентность. Известен случай, когда группа врачей чуть не потеряла смертельно больного пациента в ходе операции. Именно благодаря искусственному интеллекту его удалось спасти. Впервые программа оказалась «умнее» докторов.

Эти тенденции заставили экспертов говорить о «современном кентавре». Этот образ ярко отражает новые возможности, которые может дать ИИ человеческому интеллекту.

О том же говорил и шахматист Гарри Каспаров, по наблюдениям которого лучшие игроки — не сами компьютеры, а человеческий интеллект, дополненный искусственным.

Преимуществ больше, чем вреда

Исторически сложилось так, что страхи, связанные с технологиями, оказываются совершенно беспочвенными, а преимущества перекрывают потенциальный вред (если он вообще возможен). Наша задача в том, чтобы добиться максимума преимуществ и минимизировать ущерб.

Каких умений потребуют профессии будущего? Многими из них обладает только человек: это, например, критическое мышление, эффективный обмен информацией и командная работа, лидерство, инициативность, решение творческих задач. И, разумеется, готовность использовать современные технологии для достижения своих целей.

Футурологи склонны считать, что, если операцию можно автоматизировать, то рано или поздно так и произойдет. Но это, разумеется, неправда.

С помощью ИИ будут автоматизированы некоторые функции, связанные с вредом для здоровья, опасные и просто скучные. Например, никто не стремится работать инспектором городской системы канализации. Некоторым не нравится ежедневная работа на заводе. А сварка — и вовсе первый кандидат на автоматизацию из-за токсичных газов.

Тем не менее некоторые рабочие задачи всегда будут выполняться людьми. Причин этому множество. Среди них — и экономические, и социальные, и этические. Кроме того, роботы совершенно непрактичны в ряде ситуаций. Когда я посещаю врача, мне хочется видеть перед собой живого человека. Я совершенно не хочу общаться с голограммой в белом халате, единственной целью которой будет оцифровать причину моего недомогания.