Никто не знает, что принесет нам мир технологий завтра. Только за последние несколько месяцев выяснилось, что Amazon Go откроет еще больше автоматизированных магазинов и что крупная сеть бургерных «наняла» на работу специального робота для переворачивания котлет. Преподаватели Дарденской бизнес-школы при Университете штата Вирджиния Эдвард Фримэн и Джеймс Фридлэнд анализируют ситуацию и показывают, каким образом можно подготовиться к переменам. 

Времена меняются, роботы наступают. Очевидно, что вместе с развитием возможностей искусственного интеллекта будет меняться и положение дел на рынке труда. Пока мы не знаем, насколько верны пессимистичные прогнозы специалистов. Международная консалтинговая компания Bain & Company в своем февральском исследовании заявила, что автоматизированная рабочая сила к 2030 году отнимет у американцев от 20 до 25% рабочих мест.

Британские исследователи считают, что потери будут гораздо серьезнее: 47% рабочих отраслей могут стать ненужными в ближайшее время. Согласно ноябрьскому исследованию международной консалтинговой компании McKinsey, к 2030 году около 375 миллионам работников по всему миру придется менять сферу деятельности, что составляет 14% мировой рабочей силы.

Другие ученые утверждают, что ситуация не настолько плачевна. Введение новых технологий часто со временем способствует формированию новых отраслей труда, несмотря на предсказания о сокращении рабочих мест.

Но даже если верить более оптимистичным прогнозам, можем ли мы быть уверены, что положительные изменения коснутся всех? Что делать, чтобы перемены не застали нас врасплох?

Независимо от того, станет ли работы меньше или больше, ясно одно: это будет другая работа, требующая других навыков. Вместо того чтобы ждать и гадать, потеряем мы рабочие места или нет, нужно действовать прямо сейчас. Нынешним сотрудникам надо дать возможность осваивать новые навыки, которые понадобятся им в новом удивительном мире искусственного интеллекта.

Вот несколько примеров того, что делают технологические компании и государственные органы уже сейчас.

1. Компании обучают молодых специалистов

IT-корпорация IBM открыла сеть школ P-TECH. Сотрудничая с сотней государственных школ и муниципальных колледжей, IBM разработала 6-летнюю программу, рассчитанную на студентов с низким уровнем дохода. Полученные при обучении знания закрепляются во время прохождения практики в IBM и других компаниях. По статистике уровень занятости выпускников этих школ в четыре раза выше среднего, а их зарплаты — в два раза выше.

2. Компании помогают работникам сменить специализацию

Компания Bit Source LLC из Пайквилла, штат Кентукки, переучивает шахтеров в разработчиков программного обеспечения. Компания по производству ветрогенераторов Goldwind Americas, дочернее предприятие пекинской компании, запустила программу Goldwind Works, помогающую обучить добытчиков угля, нефти и природного газа из Вайоминга навыкам специалистов по обслуживанию ветрогенераторов — категория рабочей силы, которая обещает увеличиться в ближайшие годы более чем на 100%.

Транспортная компания Flexport Inc. из Сан-Франциско обучает новых сотрудников работе с цифровыми инструментами транспортной логистики, что обещает в дальнейшем значительно увеличить конкурентоспособность компании.

Это лишь локальные, не самые масштабные программы, однако они являются прекрасным примером того, что можно сделать, готовясь к переменам на рынке труда.

3. Компании предоставляют своим сотрудникам современное образование широкого профиля в цифровой сфере

IT-компания Cognizant Technology Solutions из города Тинек, штат Нью-Джерси, в которой работает более 250 000 человек, недавно обучила около 100 000 из них новым цифровым навыкам. По мнению компании, такого рода образование напрямую связано с другими ключевыми процессами, такими как автоматизация труда и регулирование сокращения рабочих мест.

За переобучение более 100 000 сотрудников взялась коммуникационная компания AT&T Inc. В рамках программы Workforce 2020 компания начала сотрудничество с традиционными университетами, такими как Georgia Tech, а также со многими массовыми открытыми онлайн-курсами (МООК).

По словам одного из ее руководителей, «компания AT&T ставит своей целью привить каждому сотруднику установку, согласно которой он сам становится генеральным директором собственной карьеры и свободен получать любые навыки, примерять на себя новые роли и набираться опыта».

4. Государство вносит свой вклад в образование взрослых

Проблема решается также и на правительственном уровне. С осеннего семестра 2018 года штат Теннесси постановил сделать обучение в муниципальных колледжах бесплатным для взрослых без высшего образования.

Согласно законодательству штата Орегон, на бесплатное образование в муниципальном колледже может рассчитывать каждый выпускник средней школы.

В Сан-Франциско образование в муниципальных колледжах бесплатно для всех его жителей. В штате Нью-Йорк обучение в государственных колледжах бесплатно для всех студентов, чей семейный доход составляет меньше $125 000.

Другие страны движутся в том же направлении. Издание World Economic Forum White Paper приводит в пример правительство Сингапура, Дании, Великобритании и Бразилии, рассказывая, как государство предоставляет ресурсы для обучения людей, меняющих специализацию, и руководит процессами, связанными с непрерывным образованием.

Четыре совета по обучению в среде, где правит искусственный интеллект

Даже если компании и правительственные органы эффективно адаптируются к новым условиям, этого недостаточно: самообразование зависит от каждого. Как продолжить обучение в цифровой век искусственного интеллекта?

Во-первых, мы должны начать относиться к государственным органам как к институту, который может способствовать повышению эффективности бизнеса. Традиционно правительство представляется нам регулирующей инстанцией или посредником. Это, несомненно, важные роли.

Но не менее важно помогать компаниям, как коммерческим, так и некоммерческим, упрощать ведение бизнеса и делать его эффективнее. Выше мы привели несколько примеров. Давая людям возможность учиться, правительство тем самым помогает компаниям находить сотрудников, которые увеличивают прибыльность бизнеса, и положительно влиять на экономику и общество.

Во-вторых, каждый должен стать предпринимателем. Чем больше стартапов — тем лучше: нам нужны предприниматели, которые будут создавать новые возможности для развития новых компаний.

Что может сделать государство, чтобы новые частные проекты было проще реализовать? Необходимо, чтобы люди, оказавшиеся вне системы создания дополнительной стоимости, обрели нужные навыки и капитал для организации и продвижения бизнеса.

Нужно начать с локальных изменений в начальных школах, где мы учим детей тому, что в основе любого бизнеса лежит создание чего-то ценного для окружающих. Даже в таком возрасте мы должны прислушиваться к детям и поддерживать их идеи по поводу того, как этого добиться.

В-третьих, нужно не бояться экспериментов. Универсальные программы обычно подходят далеко не всем. Для получения навыков, имеющих наибольшую рыночную ценность, и развития образа мышления, располагающего к образованию, нужно пробовать новое. Нужно также понять, что из существующих систем работает эффективно, а что — нет, и распространить информацию.

Проект Equality of Opportunity Project, которым руководят сотрудники Стэнфордского Университета, Брауна и Гарварда, — прекрасный пример исследования, которое действительно может стать залогом будущих перемен. Конечно, универсального подхода не существует — в каждой стране он будет особенным, но человечеству нужны организации более глобального масштаба для распространения хороших идей.

Наконец, мы должны поддерживать в людях желание никогда не прекращать обучение. Многие люди даже не знают о существовании таких ресурсов, как онлайн-курсы, не говоря о других доступных технологиях.

Почему бы не открыть школы для всех, кто хочет продолжать обучение в любом возрасте, где любые сертифицированные курсы можно было бы посещать по вечерам?

Местные компании могли бы вкладываться в развитие общественных структур, а правительство могло бы предоставлять финансирование. Многие граждане смогли бы стать преподавателями на общественных началах.

Все это — лишь идеи о том, что можно было бы сделать. Очевидно, что искать новые пути и делать выводы из экспериментов, которые проводятся уже сейчас, стоит начать как можно скорее. Не стоит рассчитывать только на роботов и искусственный интеллект.