Если вы хотя бы раз пытались устроиться на работу по классической схеме: составление резюме — рассылка — собеседование, вы знаете слабые места этого процесса. Чтобы сохранить нервы соискателям и работодателям, компании разрабатывают новые высокотехнологичные методики поиска и отбора персонала, рассказывает портал The Big Think.

31% новых работников увольняются в течение шести первых месяцев, утверждают социологи. По данным Бюро трудовой статистики США, в течение первой половины периода с апреля 2017 года по апрель 2018 года ежемесячно увольнялись более 3 млн человек, а в течение второй половины — более 2 млн. Все это создает серьезные проблемы для бизнеса.

Судя по всему, традиционный метод поиска сотрудников, требующий от кадровиков работать с горами резюме, дает сбои.

Процесс найма отнимает у компаний время и деньги, которые уходят в пустоту, если в итоге компания нанимает неподходящего человека. Поэтому в бизнесе сейчас пробуют новые методы найма, использующие последние достижения нейронаук, искусственный интеллект и игровые технологии.

Игры для трудоустройства

Эта тенденция уже затронула ряд крупных работодателей. Tesla, Google и Unilever, например, теперь сотрудничают со стартапом Pymetrics.

На сайте Pymetrics говорится, что эта компания использует игры, «разработанные глобальным сообществом нейропсихологов на основе многолетних исследований». Играя в эти игры, кандидаты выполняют задания, по итогам которых искусственный интеллект оценивает характеристики, значимые для выполнения той или иной работы.

Чтобы исключить влияние человеческих предрассудков, осложняющих процесс приема на работу, компания разработала алгоритм, который должен выявлять необъективность в тестах и избавляться от нее.

При этом Pymetrics работает со многими фирмами: кандидаты, которые не подошли кому-то из работодателей, могут подойти другому. Поэтому данные тестов продолжают обрабатываться даже после собеседования.

Диалог с искусственным интеллектом

Дальше всех зашла компания Unilever. После работы с Pymetrics кандидаты проходят видеоинтервью с программой HireVue. Та анализирует видео, отслеживает «речевую реакцию, интонации и невербальные сигналы» и оценивает, насколько кандидат подходит для желаемой должности (представители Unilever в процессе оценки не участвуют).

HireVue утверждает на своем сайте, что ее продукт позволяет заполнять вакансии на 90% быстрее, улучшает качество итоговых кандидатов на 50% и снижает текучку кадров на 60%.

В ходе каждой сессии программа собирает до 25 тысяч единиц данных и обрабатывает их с помощью собственных алгоритмов машинного обучения, разработанных организационными психологами.

Соискатель переходит на следующий этап и отправляется в офис Unilever на собеседование только после того, как искусственный интеллект одобрит его кандидатуру. Это позволяет работодателю избавиться от солидной части механической однотипной работы с резюме. 

Профессиональное развитие как игра

По данным Pymetrics, только 17% кандидатов не считают процесс поиска работы удручающим. Этим решила воспользоваться компания Knack, выпускающая игровые приложения, которые помогают с профессиональной ориентацией и указывают на сильные стороны игроков. Эти приложения, доступные в AppStore и в Google Play, выявляют положительные характеристики пользователей с помощью поведенческой аналитики.

По итогам игры приложение показывает пользователю его индивидуальные навыки, группы навыков, дополняющих друг друга, и наборы навыков, предполагающие определенное направление карьеры.

Knack может также предоставлять информацию о сильных сторонах кандидатов потенциальным работодателям.

Вполне очевидно, что в дальнейшем при найме новых сотрудников бизнес будет активно использовать искусственный интеллект, машинное обучение и достижения нейронауки. По мере развития возможностей для обработки больших данных эти инструменты будут совершенствоваться. С ними процесс найма, вероятно, станет более справедливым и эффективным, и, может быть, нам всем будет легче находить свое место на рынке труда.