Формально искусственный интеллект уже прошел «тест Тьюринга», то есть сумел ответить на вопросы собеседника так, чтобы тот принял его за человека. Что будет дальше? Об эволюции ИИ своим читателям рассказывает Forbes.

Тест Тьюринга пока пройден только на примитивном уровне сложности, хотя современный ИИ, обрабатывая гигантское количество информации в секунду, может решать некоторые задачи на почти человеческом уровне. Яркий пример — машинный перевод, значительно эволюционировавший от простого перевода отдельных слов к передаче смысла всей фразы целиком.

По данным Forbes, за 10 лет инвестиции в ИИ значительно выросли: с $500 млн в 2007 году до $6 млрд в 2017 году. ИИ применяется в самых разных сферах — от контекстной рекламы до новейшей медицины. Он уже смог обыграть человека в Dota 2, предсказать лауреатов премии «Оскар»-2018 и даже спасти людей от суицида благодаря разработанному в Китае социальному проекту.

Однако возможности искусственного интеллекта пока ограниченны. Его результаты значительно хуже в тех ситуациях, где решение неоднозначно и требует учета разноплановых факторов.

Машины требуют постоянного обновления информационной базы и обучения методом «проб и ошибок». К примеру, беспилотные автомобили Google становятся все более совершенными по мере того, как осваивают большие территории (сейчас они проехали уже почти 4 млн км) и собирают новую информацию.

Доработка ИИ требуют огромных ресурсов — ведь каждое дополнение вынуждает разработчиков изменять программу. Остро стоит проблема «узкой специализации».

В будущем машинный интеллект должен стать «широкопрофильным» и не только выполнять конкретную задачу, но понимать смысл своих действий и осуществлять их в разных областях.

Другое важное ограничение развития ИИ носит скорее моральный характер — человек не может учесть все факторы и контролировать в полной мере действия компьютера.

Беспилотный автомобиль пока не гарантирует безопасность пешеходов, а банковские системы — толерантность по отношению к клиентам (известно, что ИИ чаще «отказывает» людям с темным цветом кожи, поскольку хуже распознает их).

Но все это лишь временные ограничения, над снятием которых трудятся крупнейшие разработчики. Сфера высоких технологий и искусственного разума — одна из наиболее перспективных на сегодняшний день. Она закономерно будет привлекать все больше инвестиций, приближая новую технологическую революцию.