Каждый год компания IBM называет пять наиболее перспективных технологий, которые будут влиять на бизнес и общество в ближайшее время. В 2018 году, по мнению экспертов компании, это доступные квантовые компьютеры, криптоякоря, блокчейн, а также «освобожденный от предрассудков» искусственный интеллект (ИИ).

Одна из технологий, которую выделила IBM, — криптоякорь (crypto-anchor, cryptographic anchor). Это крошечный сенсор, метка, которая «вживляется» в какой-то предмет. Технология создает уникальный цифровой отпечаток и потом идентифицирует предмет или человека по нему. На деле это целый микрокомпьютер с обучающимся ИИ, который умеет анализировать ДНК.

Криптоякорь может выглядеть, например, как капелька чернил или как чип размером меньше крупицы соли. Использовать такую технологию можно не только для защиты и отслеживания личных или корпоративных данных, но и в производстве питания. В этой сфере чипы будут определять качество и состав продуктов.

Другая перспективная технология — особый подход к шифрованию данных, так называемая «криптография на решетках» (lattice cryptography). Этот принцип считается самым надежным сегодня способом защиты данных от хакеров — однако изобретение рассчитывает на мощь квантовых компьютеров, которые пока слишком дороги для массового производства.

Впрочем, как считают в IBM, к 2023 году эта проблема будет решена. Квантовые компьютеры появятся во всех областях, чтобы решать проблемы, у которых раньше не было решения. Эти технологии станут доступными даже для школьников, уверяет компания.

IBM поддержала также автономные ИИ-микроскопы, соединенные в облако и постоянно контролирующие состояние одного из главных ресурсов на планете: воды. Эта техника будет получать информацию от планктона, который считается главным показателем здоровья Мирового океана. Такой подход поможет на ранней стадии предотвратить многие экологические катастрофы.

Сам же искусственный интеллект, по прогнозам IBM, должен научиться беспристрастным и точным суждениям, без человеческих предубеждений. Специалисты IBM обещают тренировать ИИ на данных, которые свободны от расовых, гендерных и других предрассудков. Это не только пойдет на пользу объективности ИИ, но и приведет к новым открытиям в машинном обучении, уверяют представители компании.