Только 30% кандидатов и докторов наук используют цифровые достижения на практике. Эксперты НИУ ВШЭ опросили более 2 тысяч кандидатов и докторов наук, не только из академической среды (НИИ и вузов), но и тех, кто работает на коммерческих предприятиях. Исследование оценило уровень владения современными цифровыми технологиями среди научных сотрудников.

По этим данным, 48% ученых регулярно собирают и обрабатывают данные с использованием информационных технологий, еще 33% — периодически. Компьютер и интернет — повседневные инструменты для 85% кандидатов и докторов наук.

Лучше всего о современных технологиях осведомлены сотрудники НИИ и молодые ученые до 29 лет. Хорошо осведомлены о новых цифровых инструментах для научных исследований математики, представители естественных, технических и общественных наук. Хуже всего в этих темах ориентируются кандидаты и доктора сельскохозяйственных наук.

Термин big data analysis (анализ больших данных) знаком 57,1% ученых. Эта технология больше других знакома опрошенным. О machine learning (машинном обучении) знают 46,2% кандидатов и докторов наук, о user interface design (разработка пользовательского интерфейса) — 45,7%, о data mining (интеллектуальный анализ данных) — 43,7%. С термином cloud and distributed computing (облачные и распределенные вычисления) знакомы 41,5% респондентов.

Впрочем, используют эти инструменты в работе немногие. 29,9% опрошенных хотя бы единожды анализировали большие данные. 25,8% — технологии машинного обучения, 23,9% занимались пользовательским интерфейсом. Хуже всего у отечественных кандидатов и докторов наук с бекенд- и фронтенд-программированием. Только 24,5% знают, что это такое, и только 10,4% применяют эти знания на практике.

Хотя терминологией лучше владеет молодежь, люди среднего и старшего возраста чаще используют технологии, с которыми они знакомы. Немало опрошенных знают о нейросетях (40%), но лишь 14% используют программы на их основе.