Робота, который познает мир как новорожденное живое существо, продемонстрировали в Институте точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН. Робот был создан при участии АО «Интеллект». Технология не только накапливает информацию об окружающей среде, но и моделирует эмоции от контакта с разными явлениями.

Для «мозга» робота ученые использовали концепцию доктора физико-математических наук Александра Жданова: технологию, которая по принципу действия аналогична биологическому нейрону.

«Биологический нейрон — это самостоятельная самообучающаяся система распознавания образов, — рассказал Александр Жданов „Известиям“. — Нейрон не требует никакого внешнего супервизора, наблюдающего все входы и выходы нервной сети и настраивающего все веса нейронов методом back propagation, как это делается в современных так называемых искусственных нейросетях — это абсолютно нереально в природе».

Основная разница между нейронами Жданова и обычными нейросетями — способность к автономному самообучению. Нейросеть нужно предварительно тренировать на каких-то данных, чтобы она затем могла развиваться, а самообучающемуся роботу человек-тренер не нужен вообще. Искусственный мозг запоминает информацию по принципу «один нейрон — один образ».

Чтобы она отложилась в памяти, ситуация должна повториться нужное количество раз или сопровождаться сильными эмоциями (положительными или отрицательными). Эмоции оцениваются по шкале от «невыносимо плохо» до «невыносимо хорошо».

Теоретически, такой искусственный мозг может даже освоить речь: он связывает слова, которые слышит, с ситуацией. Например, начинает реагировать на высказанное предупреждение о препятствии, если раньше уже слышал его в момент столкновения с негативным раздражителем.