Многие люди делятся своими профессиональными успехами в интернете. Новый компьютерный алгоритм, который создали программисты из Университета Южной Калифорнии, анализирует эти данные и делает прогноз о карьерной траектории пользователя. Пока программа эффективно работает только для профессиональных музыкантов.

Рассчитать карьерные перспективы музыкантов легче, так как данных об их деятельности в интернете особенно много. Это и просмотры на YouTube, и число нелегальных скачиваний, и статистика прослушиваний на стриминговых сервисах вроде Last.fm, и онлайн-афиши концертов. Два основных параметра — это контракты с крупными лейблами и выступления на известных площадках.

О работе аналитического карьерного алгоритма его авторы рассказали на майской конференции в американском Балтиморе. По их словам, программа может высчитать не только потенциальный успех музыканта, но и его будущий заработок.

Эксперты проанализировали данные о более чем 13 тысячах артистов за 10 лет — с 2007 по 2017 год. Концерты проходили в 63 странах. С помощью методов машинного обучения специалисты построили график, который учитывает поворотные моменты в карьере музыкантов, рассчитывает рейтинг популярности и будущие траектории успеха.

Теперь остается понять, можно ли использовать подобный алгоритм для представителей других профессий.