Искусственный интеллект оценивает потенциальную прибыль еще не открытой торговой точки, учитывая геолокацию, сведения о специализации магазина и наличие конкурентов. Точность прогноза достигает 95%, утверждают российские разработчики.

Программа BestPlace использует данные о тех, кто живет или работает рядом с предприятием: их платежеспособность рассчитывается по косвенным признакам, например, материалам отделки дома. Расположение остановок транспорта, наличие метро, транспортная загрузка в определенные часы и даже погода тоже берутся в расчет.

Все данные берутся только из открытых и официальных источников, заявил «Известиям» руководитель проекта Александр Кирьянов.

«Машинное обучение позволяет обнаруживать и эффективно учитывать эти неявные связи, — рассказал он. — Мы используем алгоритмы так называемых решающих деревьев, которые позволяют численно оценить влияние каждого отдельного фактора на общий прогноз».