Глаза могут о многом рассказать наблюдательному человеку, а искусственному интеллекту — еще больше. Австралийские исследователи научили алгоритм анализировать общительность, доброжелательность и другие качества людей по движениям зрачков.

Социологи из Университета Южной Австралии объединились с программистами из немецкого Института информатики Общества Макса Планка, чтобы создать специальную нейронную сеть. В начале эксперимента ученые фиксировали движения глаз 42 участников, затем установили тип их личности с помощью традиционных опросов, а после обучили тем же навыкам искусственный интеллект.

О результатах работы рассказывает статья в апрельском выпуске журнала Frontiers in Human Neuroscience.

Ученые воспользовались моделью «большой пятерки», которая определяет личность по пяти проявлениям: экстраверсия, доброжелательность, сознательность, невротизм и открытость опыту (интеллект). Благодаря методам машинного обучения алгоритм смог распознать все эти черты, кроме последней.

В перспективе это должно улучшить взаимодействие между машинами и человеком, уверены авторы исследования. Во время общения мы подсознательно учитываем множество невербальных признаков, но у компьютера нет такой возможности. Если он будет верно интерпретировать наши социальные сигналы, качество его работы с людьми повысится.